Бюрократия может быть хаосом и порядком.
Отчего так?
Если у нас есть требования изложить мысль ясно и отчётливо, мы составляем план и придерживаемся ему, выстраиваем текст сообразно логике нашего повествования.
Проблема: бюрократия множит сущности и нарушает логику изложения. Так, в диссертациях есть множество требований никак не относящихся к предмету исследования. Это сильно затрудняет чтение таких объёмных текстов.
Представьте себе, если бы Ньютон, подаривший миру классическую механику, писал бы введение с актуальностью, новизной, научной разработанностью, методологией, литературой, практической и теоретической значимостью. Затем целую главу истории развития проблемы. И только потом размазывая мысль на необходимые 100 страниц изложил бы 3 ёмких закона с кратким и ясным доказательством. А в итоге убил бы всё притянутыми за уши выводами в заключении.
Это абсурд!
Тексты, особенно научные, должны быть clare et distincte, как завещал нам великий Декарт. Зачем эта излишняя бюрократия? Если все эти преамбулы и нужны институту науки, давайте их вынесем за скобки и будем помещать в соответствующие формуляры, но не в само тело работы.
Но и технологии составления текста не стоят на месте. Всемирная сеть подарила миру такой термин, как гипертекст. Это текст, вырвать из контекста, который невозможно, он изобилует ссылками на другие источники, при этом не содержа в себе их. Желающий, да перейдёт по ссылке и всё узнает! Один из ярчайших примеров такого текста — Википедия и её производные.
Многие уже пользуются технологией гипертекста, оформляя их, как интерактивные странички в интернете. И тут кроется ещё одна важная технология: программный код или то, что досталось от него веб-разработчикам. Это строго-выверенная система команд и меток, скрытая от глаза пользователя, но сильно упрощающая работу с текстом, которая и является технологической основой для гипертекста.
Пример.
Заглавие текста и сам текст в вебе — это два разных блока с метаданными, а не просто жирный шрифт. За счёт чего заголовок является якорем для индексации этой страницы. Машина, читая такой текст, понимает, что заглавие это сжатый смысл текста. И так с каждым его элементом.
Другой пример.
Всем известны хештэги в социальных сетях. В веб языке они играют не последнюю роль, составляя семантическое поле данного, конкретного текста. Поэтому поисковик может за доли секунды сказать вам, о чём тот или иной текст — он видит это по семантике, состоящей из тэгов.
Веб-технологии прочно входят в жизнь людей. Разобравшись, можно внедрить их в сферу научных текстов и публицистики, формируя при этом стройность мысли и ясность в понимании.
Бюрократию нужно сводить к необходимому минимуму, но прежде всего надо понять, что эта зараза крепко засела на теле общества.
В следующей статье я покажу на примере, как можно использовать машинный код в простом тексте.